SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) APLICADO AO ESTUDO DA COVID-19 NO MUNICÍPIO DE TERESINA, PIAUÍ

Autores/as

  • Sammya Vanessa Vieira Chaves Instituto Federal do Piauí
  • Francilio de Amorim dos Santos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí
  • Lúcia Maria Silveira Mendes Universidade Estadual do Ceará
  • Francisco Pereira da Silva Junior Instituto Federal do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.21170/geonorte.2024.V.15.N.52.47.71

Palabras clave:

Pandemia, Vulnerabilidade, Teresina

Resumen

A pandemia da COVID-19, considerada como desastre biológico, segundo órgãos internacionais de classificação de desastres, provocou milhares de mortes em todo o mundo e passou a ser objeto de investigação da comunidade científica por se tratar de uma doença desconhecida com alto poder de letalidade e transmissibilidade. Desse modo, objetiva-se com esse estudo, analisar a vulnerabilidade à ocorrência da covid-19 nos bairros de Teresina, capital do estado do Piauí, considerando os índices de contaminados e óbitos. Para tanto, foi realizada uma análise espacial e multivariada, correlacionando variáveis como presença de estabelecimentos de saúde, rendimento mensal, quantidade de idosos e população residente. Concluiu-se ao final da pesquisa que os bairros teresinenses que apresentam vulnerabilidade muito alta à doença apresentam condições favoráveis à transmissão da doença e pertinência dos óbitos. São eles: Santo Antônio, Angelim, Mocambinho. Distrito Industrial e Itararé. São bairros populosos, com grande quantidade de idosos, apresentam baixo rendimento médio mensal e contam com deficiência quanto à oferta de estabelecimentos de saúde. Estudos dessa natureza são importantes para o auxílio na tomada de decisões e subsidiam ações institucionais que visam a mitigação dos problemas gerados, conferindo importância aos aspectos sociais e aqueles relativos a saúde e economia.

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Biografía del autor/a

Sammya Vanessa Vieira Chaves, Instituto Federal do Piauí

Licenciada em Geografia pela Universidade Federal do Piauí, Mestre em Desenvolvimento e Meio Ambiente pelo PRODEMA/UFPI e Doutora em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP/Rio Claro). Docente do Programa de Mestrado Profissional em Análise e Planejamento Espacial (MAPEPROF) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, com trabalhos publicados na área de Geografia Urbana, Climatologia Urbana, Desastres Naturais e Vulnerabilidade.

Lúcia Maria Silveira Mendes, Universidade Estadual do Ceará

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal do Ceará (1981), mestrado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Universidade Federal do Ceará (1988) e doutorado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Escola Superior de Agricultura "Luis de Queiroz" / Universidade de São Paulo (2005) conceito CAPES 7. Atualmente é pesquisadora do Laboratório de Geoprocessamento e Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Estadual do Ceará. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Solos e Nutrição de Plantas, atuando principalmente nos seguintes temas: Geoprocessamento, Sistema de Informações Geográfica, Banco de Dados, Estatística Espacial e geoestatística. É Editora-Gerente da Revista eletrônica CC&T da UECE e Editora da GeoUECE.

Francisco Pereira da Silva Junior, Instituto Federal do Maranhão

Possui graduação em Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade Federal do Piauí (2010), pós graduação em Docência do Ensino Superior concluída. Atua como professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica desde 2015 pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão Tem experiência nas áreas de Geografia, Educação e Meio Ambiente, com ênfase em Geografia.

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Publicado

2024-12-13

Cómo citar

Vieira Chaves, S. V., de Amorim dos Santos, F., Silveira Mendes, L. M., & Pereira da Silva Junior, F. (2024). SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (SIG) APLICADO AO ESTUDO DA COVID-19 NO MUNICÍPIO DE TERESINA, PIAUÍ. REVISTA GEONORTE, 15(52). https://doi.org/10.21170/geonorte.2024.V.15.N.52.47.71

Número

Vol. 15 Núm. 52 (2024): JUL/DEZ DE 2024

Sección

Artigos

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Derechos de autor 2024 REVISTA GEONORTE

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