Evapotranspiration of reference for Campos Sales (Ceará): combined and empirical methods.

Authors

  • Thayslan Renato Anchieta de Carvalho Universidade Federal do Ceará
  • José Bandeira Brasil Universidade Federal do Ceará
  • Juarez Cassiano Lima Junior Universidade Federal do Ceará
  • Kleber Gomes Macêdo Universidade Federal do Ceará

DOI:

https://doi.org/10.21170/geonorte.2018.V.9.N.32.123.136

Keywords:

Agrometeorologia. semiárido. demanda hídrica atmosférica

Abstract

A evapotranspiração está relacionada ao efeito da demanda hídrica atmosférica sobre as exigências das plantas. Em regiões semiáridas que são caracterizadas pela irregularidade pluviométrica, altas temperaturas e menor disponibilidade hídrica, assumem particular importância no gerenciamento da agricultura irrigada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos modelos, Hargreaves e Samani, Camargo, Radiação FAO e Makkink em relação ao método padrão Penman-Monteith FAO 56 para a cidade de Campos Sales-CE. Foram utilizados dados climáticos diários de umidade relativa do ar (UR), velocidade do vento (U2), temperatura máxima (Tmax), média (Tmed) e mínima (Tmin) do ar e insolação (Ins) referente ao período entre 1962 e 2016 (47 anos). Os dados utilizados foram provenientes de uma estação meteorológica convencional do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), localizada em Campos Sales-CE. Os modelos foram analisados utilizando os índices estatísticos Índice de Wilmontt (Id), coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe (E) e Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE). O método que apresentou melhores estimativas foi o FAO 24-Radiação, com os índices estatísticos mais elevados. O método de Makkink apresentou os piores resultados para a cidade de Campos Sales, subestimando a evapotranspiração de referência durante todos os períodos do ano.

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Published

2018-06-29

How to Cite

Anchieta de Carvalho, T. R., Brasil, J. B., Lima Junior, J. C., & Macêdo, K. G. (2018). Evapotranspiration of reference for Campos Sales (Ceará): combined and empirical methods. REVISTA GEONORTE, 9(32), 123–136. https://doi.org/10.21170/geonorte.2018.V.9.N.32.123.136

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