Free remote sensing data as a resource for generating a model of susceptibility to erosion risk
application in an energy transmission line in the Cerrado biome
DOI:
https://doi.org/10.21170.geonorte.2025.V.16.N.53.09.23Keywords:
Geotechnology, Erosion, Map Algebra, Hierarchic AnalysisAbstract
The installation of Transmission Lines (TL) provokes disturbances in the environment, which reacts in different ways. The suppression of vegetation, even when limited to what is necessary for execution of the project, may cause erosive processes. Spatialized materials have made the monitoring of large portions of land viable. Data from the GPM (Global Precipitation Measurement) constellation allows access to rainfall data even in areas which do not have pluviometric stations. Also by satellite, the landscape can be represented with SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) images. Similarly, maps of soil erodibility and the necessary land use for the risk of erosion diagnostics methodology can be obtained. Therefore, a logic is methodologically developed in which freely obtained input data follow a conceptual model, which defines the variables and their relationships in the potential issue’s context, while having replication accessibility in mind. Of the 43 gaps present in the pilot tracing located in Minas Gerais, Brazil, four of them received the “likely” risk of erosion classification in a period without record of any meaningful rainfall. The methodology mirrors an evaluation which increases the risk as long as the rains occur e and that can be adapted to other biomes by modifying parameters based on their characteristics.
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