Sensoriamento remoto e clima urbano na Amazônia: Análise de Alvarães, Amazonas, Brasil

Autores

  • Bruno Sarkis Vidal Universidade Federal do Amazonas - UFAM
  • João Cândido André da Silva Neto Universidade do Estado do Amazonas - UFAM

DOI:

https://doi.org/10.21170/geonorte.2023.V.14.N.43.43.62

Palavras-chave:

Ilhas de Calor, Clima Urbano, Temperatura de Superfície, Alvarães

Resumo

O objetivo do trabalho foi analisar os fatores que influenciam o clima urbano da cidade de Alvarães através da utilização de dados de sensoriamento remoto. O sensoriamento remoto proporciona o estudo das transformações e a construção de cenários sobre a paisagem terrestre, podendo auxiliar e identificar inúmeros problemas baseados na localização dos fenômenos geográficos, no qual menciona-se a mudança no uso e ocupação do solo, e alterações do microclima. Utilizou-se das imagens de satélites do PlanetScop para o mapeamento do uso da terra e cobertura vegetal e índice de vegetação, a banda do infravermelho termal do Landsat 8 TIRS para elaboração do mapa de temperatura de superfície, além das bandas do vermelho e infravermelho próximo do Sentinel 2. Os resultados mostraram que as maiores temperaturas dos alvos observadas estão relacionadas às áreas descobertas de vegetação, uma variação entre 30°C a 32°C, principalmente na área urbana do município, onde a densidade de construção, tipo de material construtivo e arborização da cidade que influencia diretamente nos valores registrados. Mesmo que o município de Alvarães esteja localizado na Amazônia profunda, como uma área de baixo desmatamento e possuindo dificuldade de acesso por estradas, verificou-se a ausência de políticas públicas para efetivação do planejamento urbano adequado às características socioambientais, sendo necessário incluir estudos sobre clima aplicados ao ordenamento do território e planejamento urbano, proporcionando uma melhoria na qualidade de vida dos moradores da cidade de Alvarães.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Bruno Sarkis Vidal, Universidade Federal do Amazonas - UFAM

Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGEOG) na
Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Bacharel em Geografia
pela UFAM, Especialização em andamento em Geografias da Amazônia
Brasileira pela Universidade do Estado do Amazonas (UEA), Técnico de
Manutenção e Suporte em Informática pelo Centro de Educação
Tecnológica do Amazonas (CETAM). É membro do Laboratório de
Hidrogeografia, Climatologia e Análise Ambiental da Amazônia
(HIDROGEO) da UFAM, também é membro do Grupo de Pesquisa
Geografia Física da Amazônia, vinculado com a linha de pesquisa:
Geotecnologias na Geografia Física.

João Cândido André da Silva Neto, Universidade do Estado do Amazonas - UFAM

Atualmente é professor Adjunto do Departamento de Geografia e Programa de pós-graduação em Geografia da Universidade Federal do Amazonas, integra o Laboratório HidroGeo - Hidrogeografia, Climatologia e Análise Ambiental da Amazônia. Possui graduação em Geografia pela UFMS/CPAQ (2005), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul CPAQ (2008) e Doutorado em Geografia pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), Campus de Presidente Prudente (2013).

Referências

ALEIXO, N. C. R; SILVA NETO, J. C. A. Caracterização da precipitação pluviométrica do médio Solimões-AM. Acta Geográfica, Boa Vista, v.13, n.31, janeiro / abril de 2019a. Pp. 104-120. DOI: https://doi.org/10.5654/acta.v13i31.4952

ALEIXO, N. C. R; SILVA NETO, J. C. A. O campo térmico em área urbana na Amazônia Brasileira: análise episódica na cidade de Tefé-AM. Geo UERJ, Rio de Janeiro, n. 34, e, 40949, 2019b. DOI: https://doi.org/10.12957/geouerj.2019.40949

AMORIM, M. C. C. T. As temperaturas da superfície e do ar: contribuições aos estudos de clima urbano. In: X Simpósio Brasileiro de Climatologia Geográfica; V Simpósio Paranaense de Climatologia, Reunião da CoC-UGI, 2014, Curitiba. Anais do X Simpósio Brasileiro de Climatologia Geográfica. Curitiba: UFPR, 2014. v. 1. p. 1122-1130.

AMORIM, M. C. C. T. Spatial variability and intensity frequency of surface heat island in a Brazilian city with continental tropical climate through remote sensing. Remote Sensing Applications: Society and Environment. v. 9, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2017.11.001

BEZERRA, U. A. Índices espectrais utilizando os sensores OLI/Landsat-8 e MSI/Sentinel-2, na bacia hidrográfica do rio Moxotó-PE. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, 2019.

CALDERON, G.; AMORIM, M. C. C. T. Análise do campo térmico e higrométrico na cidade de Tapejara-PP: considerações para o período de inverno. Boletim de geografia, Maringá, v. 35, n. 3, p. 122-134, 2017. DOI: https://doi.org/10.4025/bolgeogr.v35i3.32076

COSTA, E. A. C. Alimentação e rede urbana na Amazônia brasileira: um estudo das transformações e permanências nos hábitos alimentares de idosas nas cidades de Tefé, Alvarães e Uarini, Amazonas. 2014. 129 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2014

DORIGON, L. P. Clima urbano em Paranavaí/PR: análise do espaço intraurbano. Dissertação (Mestrado em Geografia). 2015. - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente, 2015. 126 f.

DORIGON, L. P; AMORIM, M. C. C. T. Clima urbano através de sensoriamento remoto: evolução histórica da termografia da superfície de Paranavaí/PR – Brasil. In: Archimedes Perez Filho; Raul Reis Amorim. (Org.). Os Desafios da Geografia Física na Fronteira do Conhecimento. 1ed. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - Instituto de Geociências, 2017, v., p. 1777-1789. DOI: https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.2382

DORIGON, L. P; AMORIM, M. C. C. T. Técnicas de sensoriamento remoto (Temperatura da Superfície e NDVI) aplicadas aos estudos de clima urbano, o exemplo de Paranavaí/PR. In: VII Congresso Brasileiro de Geógrafos, 2014, Vitória. Anais VII Congresso Brasileiro de Geógrafos, 2014.

DUBREUIL, V; AMORIM, M. C. C. T. A interferência da precipitação na intensidade e na distribuição espacial das ilhas de calor de superfície nas estações do ano em ambiente tropical. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto-SBSR, Santos, 2017.

FEARNSIDE, P. M. Deforestation in Brazilian Amazonia: History, Rates, and Consequences. Conservation Biology, v. 19, p. 680-688. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2005.00697.x

FLORENZANO, T. G. Imagens de satélite para estudos ambientais. São Paulo, Oficina de Textos. 2002

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Alvarães, Cidades. Disponível: < https://cidades.ibge.gov.br/brasil/am/alvaraes/panorama> Acesso em: 29 de janeiro de 2022.

IGNOTTI, E; HACON, S. S; SILVA, A. M C. S; JUNGER, W. L; CASTRO, H. Efeitos das queimadas na Amazônia: método de seleção dos municípios segundo indicadores de saúde. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 10, p. 453-464, 2007. DOI: https://doi.org/10.1590/S1415-790X2007000400003

INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Introdução ao SPRING: Apostila teórica: tutorial. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2008.

JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. 2 ed. São José dos Campos: Parenteses, 2011.

LANDS, J. R; KOCH, G. G. The measuremente oof observer agrément for categorical data. Biometrics, v.33, n. 1 p. 159-74, 1977. DOI: https://doi.org/10.2307/2529310

LIMA, V; AMORIM, M. C. C. T. A utilização de informações de temperatura da superfície, do NDVI e de temperatura do ar na análise de qualidade ambiental urbana. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1028

LOPES, E. S. SPRING Básico: Tutorial 10 Aulas - SPRING 5.2 (Versão Windows). Revisão: Hilcéa Santos Ferreira. Instituto Nacional De Pesquisas Espaciais - INPE, maio de 2012.

MEYER, L. H; MARCO, H; BEUDERT, B; PREMIER, J; PFLUGMACHER, D. Supplementary Materials: Comparison Between Landsat-8 and Sentinel-2 Data for Estimation of Leaf Area Index in Temperate Forests. Remote Sens. V. 11, p.1160, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11101160

MIRANDA, J. I. Embrapa Informação Tecnológica. Fundamentos de sistemas de informações geográficas. Brasília: EMBRAPA, Informação Tecnológica, 2005

MONTEIRO, C. A. F. Teoria e Clima Urbano. IGEOG, USP, Série Teses e Monografias nº 25, São Paulo, 1976.

MOREIRA, M. A. Fundamentos do sensoriamento remoto e metodologias de aplicação. Editora UFV, 4ª edição, 2012.

NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. 4 ed. São Paulo: Blucher, 2010.

PITTON, S. E. C. As cidades como indicadoras de alterações térmicas. São Paulo, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo (USP), 1997.

QGIS Development Team. QGIS Geographic Information System (versão 3.26). 2022. Disponível em: <http://qgis.osgeo.org>. Acesso em: 25 ago. 2022.

RAMOS, R. R. D., LOPES, H. L., MELO JÚNIOR, J. C. F., CANDEIAS, A. L. B., SIQUEIRA FILHO J. A. Aplicação do Índice da Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na avaliação de áreas degradadas e potenciais para unidades de conservação. In: III Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Recife, 2010. p. 01-06.

SCHOR, T.; OLIVEIRA, J. A. Reflexões metodológicas sobre o estudo da rede urbana no Amazonas e perspectivas para a análise das cidades na Amazônia brasileira. Acta Geográfica, Edição Especial. Cidades na Amazônia Brasileira, 2011, p.15-30. DOI: https://doi.org/10.5654/acta.v5i11.539

TEJAS, G. T; NUNES, D. D; SOUZA, R. M. S; CORRÊA, A. C. S.; WATANABE, M. Análise da temperatura de superfície em ambientes urbanos: um estudo por meio do sensoriamento remoto na cidade de Porto Velho/RO (1985-2011). Confins [En ligne], 32 | 2017, mis en ligne le 15 septembre 2017. DOI: https://doi.org/10.4000/confins.12191

VIANA, V. M. Bolsa Floresta: um instrumento inovador para a promoção da saúde em comunidades tradicionais na Amazônia. Revista de estudos avançados, vol.22, n.64, 2008. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-40142008000300009

Downloads

Publicado

2023-05-11

Como Citar

Vidal, B. S., & Silva Neto, J. C. A. da. (2023). Sensoriamento remoto e clima urbano na Amazônia: Análise de Alvarães, Amazonas, Brasil. REVISTA GEONORTE, 14(43). https://doi.org/10.21170/geonorte.2023.V.14.N.43.43.62

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 > >>