USO DO ALGORITMO EXPECTATION-MAXIMIZATION (EM) PARA A ANÁLISE DA VARIABILIDADE PLUVIOMÉTRICA TEMPORAL NA BACIA DO RIO PIQUIRI/ Analysis of the temporary pluviometric variability of the piquiri river basin under the extreme events

  • Ana Claudia Guedes Silva Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE
  • Gabriel de Menezes Trevisan Universidade Federal de Santa Maria - UFSM
Palavras-chave: Precipitação; algoritmo EM; análise fatorial; gestão ambiental; agrupamento.

Resumo

O presente trabalho teve como objetivo identificar a distribuição espacial da precipitação pluviométrica e a variabilidade temporal na Bacia do Rio Piquiri, no Estado do Paraná, identificando eventos extremos ocorridos no período de 1982 a 2018. As séries históricas foram adquiridas no sistema de informações hidrológicas Hidroweb. A metodologia utilizada teve como base o processo Knowledge Discovery in Database - KDD. Foram definidas áreas pluviometricamente homogêneas para os períodos de 1982-1994 (Período 1), 1995-2006 (Período 2) e 2007-2018 (Período 3). Constatou-se associação entre a existência de eventos extremos e as características físicas da bacia através da distribuição espacial da precipitação com distintas interações entre os conjuntos de dados analisados ao longo da variabilidade temporal. No sul e sudeste da bacia estudada se concentrou altos volumes de precipitação no decorrer de todos os períodos estudados. Com relação aos menores volumes de precipitação, o Período 1 apresentou o menor valor, porém o Período 3 se destacou dos demais com a maior quantidade de estações classificadas como baixa, e para as máximas altas, o Período 2 ganhou destaque. Diante disso, comprova-se a existência de eventos extremos de precipitação, apontando a alta variabilidade temporal e espacial na bacia ao longo da série, podendo interferir nas atividades econômicas locais.

Biografia do Autor

Ana Claudia Guedes Silva, Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE

Doutoranda em Engenharia Agrícola (UNIOESTE)

Gabriel de Menezes Trevisan, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Mestre em Engenharia Ambiental (UFSM)

Publicado
2019-12-16
Seção
Artigos