Estimation of Biomass and Carbon in Urban Forests: Methodological Advances and Implications for Climate Change Mitigation

Resumo

As florestas urbanas desempenham um papel importante na mitigação das mudanças climáticas, atuando como reservatórios de carbono e fornecendo serviços ecossistêmicos essenciais em ambientes com forte impacto humano. Este artigo de revisão sintetiza e analisa criticamente os principais métodos utilizados para estimar a biomassa e o carbono em florestas urbanas, com ênfase em inventários de campo, equações alométricas, sensoriamento remoto e modelagem espacial integrada. A revisão foi realizada com base na literatura científica nacional e internacional, incluindo estudos prolongados em parques urbanos, fragmentos florestais e áreas verdes inseridas em matrizes urbanas. Os resultados indicam que os inventários florestais baseados na profundidade do diâmetro do cerne à altura do peito e da altura total das árvores permanecem uma referência fundamental para a quantificação do carbono, principalmente por fornecerem dados empíricos para ocultação e validação de modelos. No entanto, os estoques de carbono acima do solo relatados apresentaram grande variação, com valores abaixo de 50 Mg C ha⁻¹ em fragmentos urbanos altamente perturbados e acima de 100 Mg C ha⁻¹ em parques urbanos e áreas protegidas com maior complexidade estrutural. O uso de geotecnologias, especialmente LiDAR e radar de abertura sintética (SAR), ampliou a escala e a precisão das estimativas, permitindo a representação espacial dos estoques de carbono em paisagens urbanas heterogêneas. A integração de inventários de campo, sensoriamento remoto e modelagem espacial mostrou-se uma abordagem mais robusta para estimar biomassa e carbono em florestas urbanas, pois incorpora variáveis ​​relacionadas à fragmentação e conectividade da vegetação. Concluímos que os avanços metodológicos nessa área fornecem suporte técnico relevante para inventários de emissões municipais, planejamento urbano e estratégias de mitigação das mudanças climáticas, destacando a necessidade de padronização de protocolos e fortalecimento de bancos de dados de longo prazo.